La Inteligencia Artificial en la toma de decisiones en Medicina Estética
Un tema de candente actualidad, los sistemas inteligentes (IA) y su interacción y uso con la medicina estética, profesionales y pacientes. La charla de Marius Khan en el próximo 5 Continent Congress que tendrá lugar en Barcelona
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26/08/2019
El 5 Continent Congress, novena edición, que tendrá lugar en Barcelona del 30 de agosto al 2 de septiembre, promete un programa lleno de interesantes ponencias, debates y novedades.
Allí estará Marius Khan, Alemania, Cofundador y CEO de Lab GmbH, quien expondrá la teoría y práctica de la Inteligencia Artificial (IA) como soporte de la toma de decisiones en Medicina Estética.
Hoy, la gran cantidad de datos producidos diariamente por los usuarios en todo el mundo y el desarrollo de componentes de hardware potentes como las Unidades de procesamiento de gráficos (GPU), son el claro ejemplo de la explosión y desarrollo de la inteligencia artificial (IA).
La Inteligencia Artificial en Medicina
La atención médica se está convirtiendo rápidamente en un dominio importante de la IA, ya que los exámenes y tratamientos médicos requieren cada vez más datos. Trabajos recientes muestran resultados prometedores en el campo de las imágenes clínicas (p. Ej., Diagnóstico temprano de Alzheimer a partir de IRM cerebrales, clasificación del cáncer de piel), genómica o clasificación de enfermedades según los registros electrónicos de salud.
Sin embargo, la aplicación de la IA en la medicina estética sigue siendo un tema abierto de la investigación y la industria. Seleccionar la mejor solución, es decir, la terapia para el paciente en medicina estética depende en gran medida de la experiencia del médico.
"Nuestro objetivo es apoyar a los médicos en medicina estética con la ayuda de soluciones inteligentes para seleccionar la mejor terapia para un paciente individual", asegura Marius Khan. "En estudios clínicos recolectamos datos de pacientes antes y después de su terapia. Los datos obtenidos sirven como datos de entrenamiento para una red neuronal profunda, que predice la eficiencia de posibles terapias para un paciente específico".
Durante la charla, Marius Khan presentará su enfoque: "Mostraremos ejemplos de dónde la IA puede mejorar la selección de terapias en medicina estética y enumeramos los principales desafíos a enfrentar cuando se combina la IA con la estética".
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