Los tiempos de evaluación de pacientes con diabetes tipo 2 se podrán optimizar gracias a los nuevos algoritmos y modelos matemáticos desarrollados por el Grupo de Investigación LifeSTech de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, en colaboración con científicos de varios centros internacionales y la Unidad de Innovación del Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos de la capital.
El estudio, incluido en el proyecto internacional Mosaic, que aplica técnicas holísticas al diseño y validación de soluciones tecnológicas para mejorar la salud, y financiado por la Unión Europea, incide en la identificación precoz de los primeros síntomas de la diabetes tipo 2. La idea es evitar el desarrollo de las complicaciones microvasculares asociadas a la enfermedad y que hasta ahora eran inevitables en el momento del diagnóstico por los métodos tradicionales.
Con ello, además, se pretende integrar estos algoritmos en los sistemas de salud europeos, con el objetivo de ahorrar costes al reducir las hospitalizaciones y conseguir mejores tratamientos que en la actualidad. Según los autores del trabajo, con estas nuevas herramientas se podrá mejorar la caracterización de los pacientes de esta enfermedad y estudiar el riesgo de contraerla en fases más tempranas.
El estudio incide en la identificación precoz de los primeros síntomas de la diabetes tipo 2. La idea es evitar el desarrollo de las complicaciones microvasculares asociadas a la enfermedad y que hasta ahora eran inevitables en el momento del diagnóstico por los métodos tradicionales.La investigación está basada en la identificación y definición del proceso de transformación de los algoritmos en Sistemas de Ayuda a la Decisión para la gestión y detección de la DMT2 y en la evaluación del éxito de las soluciones desarrolladas, y para llevarla a cabo se han realizado entrevistas, procesos analíticos jerárquicos, análisis heurístico y test de usabilidad.
En las pruebas realizadas se comprobó una evidente mejora en los tiempos de diagnóstico y un mejor aprovechamiento de las visitas de seguimiento, resolviendo cuestiones clave para los médicos, como las acciones estratégicas a establecer entre los distintos actores involucrados en la diabetes tipo 2.